[画像生成 AI] Flux.1 を使ってみる (Stability Matrix + ComfyUI / 2025年6月)

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概要

画像生成 AI モデルの Flux.1 をローカル PC 上で使ってみたので情報残しておきます。
Geforce RTX 5060Ti (16GB) だとそこまで時間がかからずに画像生成できました。

Flux.1 とは

Flux.1 は、Black Forest Labs によって開発された画像生成AIモデルです。

https://bfl.ai/announcements/24-08-01-bfl

Announcing Black Forest Labs

モデルの種類

Flux.1 は、利用目的やユーザー層に応じて3つの異なるモデルバリエーションを提供しています。

モデル名特徴と用途提供形態商用利用
Flux.1 [pro]最上位モデル。
高精度なプロンプト解釈、画像品質、ディテール、出力多様性すべてにおいて最高水準。		クラウドAPI / サードパーティ✅ 可（要問い合わせ・有償）
Flux.1 [dev]proモデルを元に distill（軽量化）された非商用専用のオープンモデル。
高品質かつ効率的で、研究・開発用。		ローカル or クラウド❌ 不可（非商用限定）
Flux.1 [schnell]Fluxシリーズ中最速の軽量モデル。
ローカル利用・個人用途向け。
apache-2.0 ライセンスでオープンソース提供。		ローカル / OSS✅ 可（Apache 2.0 ライセンス）

Flux.1 [schnell]

これ以降は、Flux.1 [schnell] に関して記載します。
ちなみに、Flux.1 [schnell] の読み方をカタカナで表記するなら、フラックス・ワン・スネル になると思います。

モデル配布先

[Black Forest Labs オリジナル]
Hugging Face
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
　→ License は apache-2.0。

Black Forest Labs Flux.1 [schnell] の Hugging Face サイト
[Comfy-Org による モデル]
モデルの重みが FP8 となっているのでファイルサイズが小さく、CLIPとVAEがマージされています。
https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell

Comfy-Org の Hugging Face のサイト


Flux.1 [schnell] を利用する環境の用意

ここでは、Stability Matrix で用意した ComfyUI の環境で Flux.1 [schnell] を利用します。

参考情報

ComfyUI Examples の情報を参考にします。
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/
https://comfyui-wiki.com/ja/tutorial/advanced/flux1-comfyui-guide-workflow-and-examples

PC 環境

NVIDIA GeForce RTX 5060Ti 16GBを入れて自作した PC で行います。

参考
RTX 5060Ti 16GB でナイスミドルな自作PC
アプリを作りたい

Stability Matrix + ComfyUI の実行環境の用意

ComfyUI は、以前 Stability Matrix で用意したものを使います。準備方法はこの過去記事をご参照ください。

参考
Stable Diffusion の実行環境を用意する (GUI / Stability Matrix, 2024年12月)
アプリを作りたい

Flux.1 [schnell] に必要なファイルのダウンロード

Black Forest Labs によるオリジナルのモデルを利用する場合は、CLIP、VAE、UNETモデルが必要となります。
Confy-Org によるモデルは、CLIPとVAEがマージされており1つのファイルだけでよいです。
さらに、それぞれを ComfyUI で実行するためのワークフローも必要なのでサンプルを利用します。

(1) Black Forest Labs による UNET モデルと VAE モデルのダウンロード

以下の Hugging Face からダウンロードします。
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell

Black Forest Labs Flux.1 [schnell] の Hugging Face サイト

ダウンロードおよびその使用には、Hugging Face へのログインが必要で、さらにコンダクト情報(ユーザ名と email) がレポジトリ作成者に共有されることへの同意が必要です。
ログインした後、Files タブをクリックし、flux1-schnell.safetensors および ae.safetensors の 右のダウンロードボタンからダウンロードします。

Black Forest Labs Flux.1 [schnell] の Hugging Face サイト ログイン後
Black Forest Labs Flux.1 [schnell] の Hugging Face サイト - ログイン - Agree and access repository をクリック後
Black Forest Labs Flux.1 [schnell] の Hugging Face サイト - Files からダウンロード

ダウンロード後に、ae.safetensors は、flux_ae.safetensors にリネームしておくとわかりやすいかもしれません。
(リネームした場合は、サンプルワークフロー実行時は明示的に選択する必要があります。)

(2) CLIP とテキストエンコーダのダウンロード

comfyanonymous のテキストエンコーダ・CLIP をダウンロードします。
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders

comfyanonymous の Hugging Face のサイト

Files をクリックして、clip_l.safetensors, t5xxl_fp16.safetensors, t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors, t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors をダウンロードします。(低スペックの場合は、fp8 を利用)

comfyanonymous の Hugging Face - Files からダウンロード

(3) Comfy-Org による FP8 のチェックポイントファイルダウンロード

Comfy-Org の Hugging Face のサイトからダウンロードします。
https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell

Comfy-Org の Hugging Face のサイト

Files をクリックして、flux1-schnell-fp8.safetensors をダウンロードします。

Comfy-Org の Hugging Face のサイト - Files からダウンロード

(4) サンプルワークフロー

ComfyUI_examples Flux Examples にあるワークフローを利用します。

ComfyUI_examples - Flex Examples

https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/#flux-schnell
にアクセスして、Flux Schnell の記載のところにある画像 (flux_schnell_example.png) をダウンロードします。

Flux Schnell のサンプル画像 (サンプルワークフロー)

さらにスクロールして、Simple to use FP8 Checkpoint version にある Flux Schnell の下の画像 (flux_schnell_checkpoint_example.png) もダウンロードします。https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/#flux-schnell-1

Simple to use FP8 Checkpoint version の Flux Schnell のサンプル画像(サンプルワークフロー)


ダウンロードしたファイルの配置

Stability Matrix で用意した ComfyUI 環境の場合は、オリジナルの ComfyUI とは違う場所にそれぞれのファイルを配置します。

(1) flux1-schnell.safetensors (Black Forest Labs のUNET モデル)

配置先

  • StabilityMatrixのインストールフォルダ\Data\Models\DiffusionModels
    例) C:\StabilityMatrix にインストールした場合
    　　C:\StabilityMatrix\Data\Models\DiffusionModels

(2) flux1_ae.safetensors (Black Forest Labs による VAE モデル)

配置先

  • StabilityMatrixのインストールフォルダ\Data\Models\VAE
    例) C:\StabilityMatrix にインストールした場合
    　　C:\StabilityMatrix\Data\Models\VAE

(3) clip_l.safetensors, t5xxl_fp16.safetensors, t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors, t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors (テキストエンコーダ)

配置先

  • StabilityMatrixのインストールフォルダ\Data\Models\TextEncoders
    例) C:\StabilityMatrix にインストールした場合
    　　C:\StabilityMatrix\Data\Models\TextEncoders

(4) flux1-schnell-fp8.safetensors (Comfy-Org のチェックポイントファイル)

配置先

  • StabilityMatrixのインストールフォルダ\Data\Models\StableDiffusion
    例) C:\StabilityMatrix にインストールした場合
    　　C:\StabilityMatrix\Data\Models\StableDiffusion

ComfyUI の起動と Flux.1 [schnell] による画像の生成

(1) Stability Matrix から Package – ComfyUI を起動します。

Stability Matrix から ComfyUI の起動

(2) ComfyUI 起動後、WebUI にアクセスします。

http://localhost:8188

(3) まずは、Black Forest Labs の Flux.1 [schnell] を試すので、先にダウンロードした flux_schnell_example.png を ComfyUI の WebUI にドラックアンドドロップします。

flux_schnell_example.png をドラックアンドドロップしてワークフローを開く

(4) 以下のノードで設定を確認します。
特に　ダウンロード時に VAE のファイル名を変更している場合は変更が必要です。

ノード名選択項目
拡張モデルを読み込むunet_name : flux1-schnell.safetensors
デュアル CLIP を読み込むclip_name1 : t5xxl_fp16.safetensors
clip_name2: clip_l.safetensors
VAE を読み込むvae_name : flux_ae.safetensors

ここではサンプルと同じ画像を生成したいので、乱数シードを固定 fixed にしておきます。

flux_schnell_example のワークフローから確認・変更 ランダムノイズ - 生成後の制御

実行します。

flux1-schnell.safetensors のワークフローでローカルで画像生成

サンプルと同じ画像が生成されました。

flux_schnell_example.png を参考にローカルで生成した画像

生成にかかった時間は、初回 (VRAM にモデルをロードする時間を含め) は、50秒程度、
2回目以降 モデルが VRAM にロードされている状態で、プロンプトや乱数Seedを変えてみた場合は 15秒程度です。

flux_schnell_example.png のワークフローでの実行時間参考値

(4) 次は Comfy-Org のモデルを試します。

flux_schnell_checkpoint_example.png を ComfyUI の WebUI にドラックアンドドロップします。

flux_schnell_example.png によるワークフロー

サンプルと同じ画像を生成したいのでここでも乱数シードは fixed にします。他はデフォルトのままです。

K サンプラー - 生成後の制御を fixed にしておく

実行します。サンプルと同じ画像が生成されました。

flux1-schnell-fp8.safetensors のワークフローでローカルで画像生成
flux_schnell_example..png をもとにローカルで生成した画像

生成にかかった時間は、初回 (VRAM にモデルをロードする時間を含め) は、30秒程度
2回目以降、モデルが VRAM にロードされている状態で、プロンプトや乱数Seedを変えてみた場合は 11秒程度です。

flux_schnell_checkpoint_example.png のワークフローでの実行時間参考値

Flux.1 [schnnell] は、速く・軽く・多彩に画像生成ができるモデルといえると思います。
Stable Diffusion 3.5 とは、得意な画像のタイプも異なると思いますので、双方うまく活用できるとよいですね。

参考となれば幸いです。

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