概要
Python の仮想環境についてまとめてみたいと思います。
Python 仮想環境
Python 仮想環境とは
仮想環境とは、Python の実行環境（インタプリタ）と依存パッケージをプロジェクトごとに分離するための仕組みです。システム全体に影響を与えずに、特定のプロジェクトだけで特定のバージョンのパッケージを使えるようになります。
例えば、複数のプロジェクトが異なるバージョンの ライブラリを必要とする場合、仮想環境を使わないと互いに干渉してしまいますが、仮想環境を使えばそれぞれ独立して管理できます。
なぜ仮想環境が必要なのか？
| 理由 | 説明 |
|---|---|
| プロジェクト間の依存関係を分離 | 各プロジェクトが別のバージョンのライブラリを必要とすることがある |
| グローバル環境を汚さない | システムPython環境に影響を与えずに開発できる |
| 再現性のある環境を構築できる | チームで共有・本番環境での動作保証がしやすい |
| セキュリティ向上 | 不要なパッケージがシステムに常駐しないようにできる |
仮想環境の主な実装方法（ツール別）
| 名前 | コマンド例 | 特徴 |
|---|---|---|
| venv | python -m venv .venv | 標準ライブラリ。軽量・シンプル。Python 3.3+ |
| virtualenv | virtualenv .venv | venv よりも古く多機能。Python 2対応も可能 |
| conda | conda create -n myenv | Python以外の依存も含めて管理可能。データ分析向け |
| pipenv | pipenv install requests | Pipfileで依存管理と仮想環境を統合 |
| poetry | poetry install | pyproject.toml ベースで依存・ビルド・配布管理も統一 |
| pyenv-virtualenv | pyenv virtualenv 3.10.2 myenv | 複数のPythonバージョン切替 + 仮想環境 |
| uv | uv venv / uv pip install | Rust製。超高速＆一体型の次世代ツール |
それぞれの説明は別ページで行います。
まとめ
主観となりますが、以下のような感じになると思います。
- Python の仮想環境は「プロジェクトごとの依存を切り離す」ために必須。
venvは標準で使いやすく、uvは高速で次世代向け。- 他にも
conda,poetry,pipenvなど、用途に応じて最適な選択を。 - 複数バージョンの Python を使いたい場合は
pyenvやcondaを活用。
参考となれば幸いです。